上海东方算芯科技有限公司周一发布了DF1000，这是一款在全国内供应链上开发的高性能三维人工智能（AI）芯片。
DF1000系列是一款软件定义的近内存计算三维人工智能芯片，旨在为人工智能应用提供高性能计算性能。
据公司介绍，该芯片的关键技术之一是其软件定义架构，该架构结合了任务处理中的空间并行性与硬件资源的时分复用，以提升硬件利用率，同时减少对先进半导体制造工艺的依赖。
公司表示，DF1000能够在BF16精度下实现高达520 tera浮点运算/秒（TFLOPS）的计算性能。
公司还推出了基于DF1000的服务器和集群产品，并表示其软件栈兼容主流深度学习框架。
为应对传统AI芯片面临的“内存墙”挑战，DF1000采用了三维混合键合技术和晶圆级堆叠以扩展内存容量。据公司称，其高密度输入输出（I/O）设计可提供6.4 TB/s的内存带宽，扩展互连带宽可达900 GB/s。
东方算芯副总裁郭威表示，公司计划于2026年第四季度推出下一代东风2000，随后在2027年第四季度推出东风3000。
此次发布正值中国AI芯片市场日益拥挤之际，国内图形处理器制造商如Biren Technology、Iluvatar CoreX、Moore Threads和MetaX均报告强劲收入增长，国内计算需求不断增长。
东方芯算于2026年4月底完成了A+轮融资，完成了约122.75亿元人民币的后期估值，按当前汇率约为17亿美元。
投资者名单包括国家人工智能产业投资基金（国家附属机构），以及小米、JD.com 的风险投资部门和云峰资本。目前，公司在中国七个主要城市的研发基地拥有500多名员工。预计2026年第四季度将进行B轮融资。
